Гафуров Олег Михайлович

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ЦЕЛЬ:

Гафуров Олег Михайлович специализируется в области геологоразведочных, камеральных, проектных работ для нефтяных , газовых, горнодобывающих компаний и геологоразведочных предприятий, а также в области разработки и эксплуатации ГИС ( геоинформационных систем), комплексного анализа и интерпретации данных , системной интеграции, проектирования и реализации сложных информационных систем «НейроИнформГео», включающих в себя АРМы пользователей, развивает компьютерные технологии автоматического интеллектуального анализа данных обозначаемых как Data Mining (обнаружение знаний в данных) компьютерная наука, образовавшихся на пересечении искусственного интеллекта, статистики и теории баз данных.

Гафуровым О.М. разрабатываются нейроинформационные и нейросетевые методы, алгоритмы и программы для финансовых систем анализа и прогноза финансовой устойчивости предприятий «НейроФинЭксперт» , в медицинских диагностических системах, создания систем искусственного интеллекта для нейророботов «НейроКибер», где наряду с классическими методами математического анализа и численного моделирования применяется теория нейронных сетей

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ:

Под его руководством и им лично разработана в 80-90 гг геоинформационная система комплексной интерпретации геолого-геофизических данных «ИнформГео» на ПС-2000, система работала в 15 крупных вычислительных центрах СССР. Гафуров О.М. автор проекта системы, большинства математических алгоритмов в системе, в частности, в области картопостроения, трехмерного синтеза моделей, функций распознавания и обработки изображений в ИГС «ИнформГео», методов распараллеливания решений дифференциальных уравнений 2-го порядка конечно-разностными методами.

В «ИнформГео» Гафуровым О.М. используются разработанные им же и проверенные на реальных данных в 80-90х годах коллективом его отдела Томского СКБ НПО "Нефтегеофизика" специфические применительно к предметной области методы построения карт параметров [1], в которых применяется математический аппарат кубических сплайнов и решения второй задачи Коши конечно-разностными методами, реализованные в виде картографической системы "ИнформГео" на ЭГВК ПС-2000 (образец мультипроцессора, имевшего от 8 до 64 процессоров). Система прошла опытно-методическое опробование на материалах Томского геофизического треста и была передана в следующие организации: НОМЭ (г. Новосибирск), Прикаспийское отделение Нижневартовского НИИ геологии и геофизики (г. Астрахань), ААГФЭ (г. Алма-Ата), ЗапСибНИГеофизики, ГВЦ "ГлавТюменьГеология" (г.Тюмень), Наро-Фоминский филиал ВНИИГеофизики (Московская обл.), КОМЭ (г. Киев), ПГО "ЕнисейГеофизика" (г. Красноярск) и т.д.

В 90-х годах в лаборатории Томского политехнического Университета под руководством Гафурова О.М. адаптировано данное ПО на персональный компьютер.

Гафуров О.М. разработал и читал два курса лекций «Математические методы обработки геолого - геофизической информации» и «Геоинформатика».

В 2000 году возглавил ООО «ИнформГеоСервис» и является одновременно научным руководителем коллектива и основных научно-исследовательских направлений. В последние годы Гафуров О.М. в сотрудничестве со специалистами СГМУ, ТУСУРом, ТГУ, ТПУ интенсивно развивается направление, связанное с интеллектуальным анализом данных на основе нейроинформационных технологий.

В области геологоразведки Гафуровым О.М. разработана методика поиска и разведки месторождений углеводородов на основе геолого-генетической модели месторождения и вторичных изменений образующихся во вмещающих породах с применением обучаемых нейросетей.

В камеральной нейросетевой обработке материалов и их интерпретации с подготовкой и выдачей отчета и графических материалов используются собственные разработки для обработки данных, в частности интеллектуальная геоинформационная система “НейроИнформГео”, имеющая блок нейросетевого анализа. Методы и подходы комплексного анализа, положенные в основу интеллектуального ядра системы, могут быть использованы для решения задач распознавания, диагностики и прогноза в различных областях (медицина, геологоразведка, нефтегазодобыча, социология, финансовые рынки).

Достоверность полученных научных результатов, выводов и рекомендаций данной работы подтверждена результатами экспериментальных исследований и камеральной обработки геолого-геофизических данных на Южно-Черемшанском нефтяном месторождении [4], принадлежащем ЗАО "Томск-Петролеум-унд-газ" (достоверность прогноза здесь подтверждена бурением скважин №№ 105, 106, 107, 112, 225, 232, (нефть), 102бис (вода)), а также на Олимпийском куполовидном поднятии и южной периклинали Болтной структуры в результате промышленного внедрения интеллектуальной картографической системы "НейроИнформГео" в ОГУП "Томскинвесттеонефтегаз". Прогнозные зоны нефтеносности, рассчитанные в ИКС "НейроИнформГео", согласуются с экспертными заключениями. По полученному прогнозу были разработаны рекомендации к планированию глубокого разведочного бурения скважин на Олимпийском куполовидном поднятии.

За разработанные компьютерные технологии обработки комплексных геолого-геофизических данных для прогноза нефтегазоносности на основе искусственных нейронных сетей коллектив ООО "ИнформГеоСервис" во главе с О.М.Гафуровым награжден медалью Министерства промышленности и науки на общероссийской выставке высоких технологий в г. Санкт-Петербурге в 2001г., на выставке “Интеграция - 2001” в г. Томске награжден дипломом конкурса “Сибирские Афины”.

В области финансового анализа Гафуровым О.М. разработана методика расчета анализа и прогноза на ближайшее время финансовой устойчивости предприятий самостоятельных и с учетом государственной поддержки как на основе методики расчетов коэффициентов, так и на основе нейроинформационных технологий с формированием обучающей выработки из реальных предприятий и с учетом региональных особенностей.

По заказу Администрации Томской области для анализа финансовой устойчивости предприятий агропромышленного комплекса области была разработана система “Нейросетевая прогнозная модель финансовой устойчивости предприятий АПК по комплексному анализу финансовых, экономических, социальных показателей «НейроФинЭксперт»”.

Система "НейроФинЭксперт" приобретена областными АПК Новосибирской (650 с/производителей), Кемеровской (450 с/производителей), Томской областями (160 с/производителей), Красноярского края и Иркутской области, а также районными и городскими администрациями и предприятиями.

В области моделирования деятельности человеческого мозга О.М.Гафуровым разрабатываются нейросетевые методы управления искусственными объектами с моделированием эмоций и функций высшей нервной деятельности мозга человека или живого существа. В результате исследования функций мозга человека на основе анализа интегральной характеристики его деятельности – электроэнцефалограммы (ЭЭГ) методы регистрации электрической активности (биопотенциалов) головного мозга через неповрежденные покровы головы, образуется запись общей картины работы и реакции мозга на различного рода раздражители.

В области проектирование и создание промышленных образцов нейророботов с различным функциональным назначением и характеристиками О.М.Гафуровым разработка проводится на стыке фундаментальных направлений:

1.Роботы и робототехнические системы.

2.Нейроинформационные и нейросетевые методы и технологии, основанные на обучении, реализованные в разработанной О.М.Гафуровым интеллектуальной нейросетевой системе «НейроКибер».

Объединение двух направлений: роботов и робототехнических систем и нейрокомпьютерных программ и нейрочипов дают совершенно новое качество.

Группой специалистов под научным руководством О.М.Гафурова одними из первых в мире был разработан опытный образец адаптивного нейроробота в виде куклы (Домовенка «Кузи»), способного распознавать слова на разных языках, анализировать эмоциональную характеристику (гнев, ласка и др.), а так же звуки других живых существ

Данное направление работ получило большую золотую медаль на общероссийской выставке высоких технологий в г. Санкт-Петербурге в 2004г ., а также доклад на Всероссийской научно-технической конференции «Наука. Промышленность. Оборона». г.Новосибирск. 2004г получил Диплом 1 степени.

Интеллектуальная собственность

Патенты РФ и Свидетельства Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам РФ.

1. Патент РФ на изобретение № 2477499 «Способ определения мест заложения эксплуатационных скважин при разработке месторождений углеводородов» заявка №2011125437. Приоритет изобретения 20 июня 2011г. Зарегистрировано 10 марта 2013 г. Срок действия патента истекает 20 июня 2031 г. Авторы: Гафуров О.М., Гафуров Д.О., Гафуров А.О., Панков М.В., Битнер А.К., Красильникова Н.Б. – 2012 г.

2. Алгоритмы и разработки в области нейросетевого анализа и картопостроения использованы в патенте РФ на изобретение № 2476825 «Способ управления движущимся объектом и устройство для его осуществления». Зарегистрировано 1 сенября 2012 г. Авторы: Сырямкин Владимир Иванович (RU), Соломонов Юрий Семенович (RU), Соломонов Лев Семенович (RU), Каменский Лев Павлович (RU), Шидловский Виктор Станиславович (RU),Глушков Глеб Сергеевич (RU), Горбачев Сергей Викторович (RU),Гафуров Антон Олегович (RU)

3. Свидетельство о государственной регистрации базы данных в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам: "База данных блока автоматизированного формирования эталонов в интеллектуальной геоинформационной системе "НейроИнформГео"" №201162031 зарегистрирована в Реестре баз данных 23 мая 2011 г., Гафуров О.М., Гафуров Д.О., Гафуров А.О.

4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам: "Программа обработки сейсмоакустических и геофизических данных в формате сеток .dat на основе обучаемых нейронных сетей для формирования эталонов и расчета паттернов" №2011613919 зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 19 мая 2011 г., Гафуров О.М., Гафуров Д.О., Гафуров А.О.

5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам:

"Программа обработки аудиоданных с идентификацией человека или другого живого существа по голосу на основе обучаемых нейронных сетей в режиме реального времени (НейроАудиоИдентификатор)" №2006613435 зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 8 августа 2006 г., Гафуров О.М., Солдатенко А.В.. и др.

Программа создания, обучения, переобучения автоматизировано в режиме реального времени нейронной сети для распознавания объектов в оцифрованном аудиопотоке (НейроАудиоРВ) №2006612729 31.07.06.]

СТАТЬИ

Автор более 50 статей и публикаций.

Член редакционной коллегии сборника «“Инновационные методы и технологии нефтегазопоисковых работ и возможные пути их реализации в юго-восточных районах Западной Сибири” (издательство ЦНТИ).

Один из организаторов научно-практического семинара “Инновационные технологии, нейросетевая парадигма геологоразведочных работ на нефть, газ и золото” г.Томск.(издательство ТПУ). Председатель редакционной коллегии сборника научных статей выпущенного по результатам работы семинара.

Последние статьи и публикации по нейроинформационным и инновационным технологиям:

1.Гафуров О.М., Гафуров Д.О., Чумаченко В.А., Лю Дунчжоу, Методика прогноза качества коллекторов с применением нейроинформационных технологий для продуктивных горизонтов на основе эталонов: материалы научно-практического форума, посвященного 50-летию открытия нефти и газа на территории Томской области и 60-летию нефтегазового образования в Сибири "Нефтегазовый комплекс Сибири: Современное состояние и перспективы развития". г. Томск 2012 г. ФГБОУ ВПО НИ ТПУ.

2.Д.О.Гафуров, О.М. Гафуров, В.А. Конторович. 2014 г., УДК 550.8.05:004.8.032.26 Интерпретация данных геофизических исследований Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения обучаемыми нейронными сетями, прогноз строения осинского горизонта: научно-технический журнал «Технологии сейсморазведки» №4/2014, г.Новосибирск, ИНГГ СО РАН,с. 85-92.

3.Д.О.Гафуров, О.М. Гафуров, В.А. Конторович. Интерпретация данных геофизических исследований скважин нефтегазоконденсатного месторождения обучаемыми нейронными сетями. Геология, геофизика и минеральное сырье Сибири, материалы 2-й научно-практической конференции. Том 2. г.Новосибирск: СНИИГГиМС, 2015.–205 с.

4.Denis Gafurov and Oleg Gafurov. Method of Creation of “Core-Gisseismic Attributes” Dependences With Use of Trainable Neural Networks // MATEC Web of Conferences. — 11 October 2016. — Vol. 79. VII Scientific Conference with International Participation «Information-Measuring Equipment and Technologies» (IME&T 2016), no. 01055. — P. 10.

5. Denis Gafurov and Oleg Gafurov. Development and Practical Application of Neural Information Technologies, Patterns // MATEC Web of Conferences. — 11 October 2016. — Vol. 79. VII Scientific Conference with International Participation «InformationMeasuring Equipment and Technologies» (IME&T 2016), no. 01086. — P. 12

6. Gafurov O.M., Syryamkin V.I., Gafurov A.O.,Stolyarova S.S.

An algorithm for image recognition and analysis using neural information technologies // Telecommunications and radio engineering. – 2012. V. 71. – P. 1565-1574